不會寫程式,怎麼用 AI 做出真的能用的東西?試著先當自己的產品經理
不會寫程式也能自己做出能用的工具。因為 2026 年的瓶頸已經從生產力搬到表達力:你不是缺工程師,你是缺一個把需求翻成做法的人——而那個人可以是你自己。
不會寫程式也能自己做出能用的工具。因為 2026 年的瓶頸已經從生產力搬到表達力:你不是缺工程師,你是缺一個把需求翻成做法的人——而那個人可以是你自己。
先講結論:技能包(SKILL)就是你把「每次都要重講一遍的規矩」寫成一份檔案,讓 AI 每次動工前自己先看過。…
新手卡住的從來不是技術——是沒人告訴你順序,跟那些不敢問的名詞。起手詞、假畫面、本機測試、GitHub、上雲端,一次走完。
你請一個打掃阿姨來家裡,光有一個很會打掃的人是不夠的。她要有工具、要知道你家規矩、還要知道你說的「乾淨」是哪一種。AI Agent 一模一樣。
Meta 官方 MCP 上線:不用寫程式、不用過審查,8 分鐘把 Claude 接上你的廣告帳戶。但接上只是開始——AI 拿到的是 Meta 的數字,不是你公司的口徑。
非工程師使用 Codex / Claude 的關鍵不是學會 coding,而是學會當 AI 老闆:把需求拆成任務單,要求 AI 交出可驗收證據,並把正式發布權留在人類手上。
你不是缺一個會寫文章的 AI,你缺的是一套會穩定產出的自媒體工作流。
先講結論:模型是 AI 的大腦,AI 助理是你可以對話協作的介面,Agent 則是被放進職責、工具和流程裡,能…
先講結論:Loop Engineering 是一套讓 AI agent 每一輪都交出證據再說「完成」的工作法。…
Claude Code 行銷人實戰指南:為什麼裝完 Claude Code 還是做不出 IG 自動化?拆解 PM 思維 5 個關鍵問題,避開行銷人最常踩的 5 大坑。