Claude Code 行銷人實戰｜為什麼最不該學 coding，最該學 PM

我以為裝完 Claude Code，跟它說「幫我做一個 IG 自動發送貼文系統」，它就會給我一套能直接用的東西。

一個小時後，我踩了第一個坑 —— 什麼都沒做出來。

不是 Claude Code 不夠強。是我從來沒講清楚自己要什麼。

這篇要說的是:行銷人最不該學的是 coding,最該學的是 PM —— 因為老闆要的不是執行者,是翻譯機。

為什麼跟 Claude Code 講半小時,它還是聽不懂?

回到「IG 自動發送貼文系統」這個需求。聽起來很清楚對吧?但拆開來看:

「自動發」是定時 + 排程?還是看互動數動態調整?
「貼文內容」要 AI 自己生,還是你給草稿?品牌調性怎麼定?
「多久發一次」是每天 1 篇?每週 3 篇?粉絲互動高就多發?
「Hashtag」要 AI 自動產,還是你提供池子讓它挑?
「圖片」要 AI 生圖,還是去資料庫挑?
「發出去如果失敗」要重試?換時段?通知你?
「留言怎麼處理」自動回?只回特定關鍵字?還是全部轉真人?

這 7 個沒講清楚的隱性條件,每一個都會讓最後產出走樣 5-10%。累積起來就是「90% 差距」。

行銷人之所以講不清楚,不是因為笨,是因為這些細節從來不是行銷人該想的事 —— 過去都是把模糊 brief 丟給設計師、丟給工程師,他們會自己腦補補齊。

但 Claude Code 不會腦補。Claude Code 只會照你說的字面意思執行。

PM 不是寫程式,PM 是寫「該寫什麼程式」

PM 的工作描述聽起來很玄:「定義產品需求」「跨部門協調」「制定 roadmap」。聽完還是不懂 PM 到底在做什麼。

我給你一個最簡單的定義:

PM 是把老闆腦中模糊的想法,翻譯成工程師能直接動工的規格。

PM 不寫程式碼,但 PM 寫一份叫 PRD(Product Requirement Document) 的文件。PRD 沒有玄學,就是一份「該寫什麼程式碼」的說明書。

設想一個常見場景:

一位行銷主管想做 IG 自動發送貼文系統,用了三天找開發者、開了會、簽了約。結果開發者 5 天後交付的東西,完全不是行銷主管要的。

聽起來像開發者的鍋。但拆細節後發現:

沒人寫 PRD。
行銷主管腦中有「想要什麼」,但從來沒文字化。
開發者只能自己腦補「行銷主管應該是想要每天定時發一篇吧?」
兩邊在不同的想像裡各做各的。

錢沒省、時間沒省、信任感還被磨掉。這不是個案,是行銷人委派 AI 自動化專案最常見的死法。

Claude Code 自動化專案需要 5 個角色 —— 不是 1 個人

行銷人習慣把專案想成「找一個人來做」。這在 AI 時代已經不對了。

一個能 ship 的 Claude Code 自動化專案需要至少 5 個角色一起做:

PM —— 釐清需求、寫 PRD
架構師 —— 決定怎麼拆系統、用什麼技術
UI/UX —— 設計用戶看到的畫面、操作流程
Coder —— 真的寫程式碼
Code Review —— 檢查程式碼有沒有 bug、有沒有更好寫法

過去這 5 個角色 = 5 個人 = 50 萬人事費。

現在 5 個角色都可以是 AI。一個人坐在電腦前,可以同時調度 5 個 AI 分身做事 —— 但你必須知道哪個分身在哪個環節工作,他們之間怎麼接力。

這就是為什麼行銷人最該學的是 PM 思維:

你不需要學 coding(Coder 角色 AI 做)
你不需要學系統架構(架構師角色 AI 做)
你不需要學 UI 設計(UI/UX 角色 AI 做)
但你必須學會把模糊想法變成清楚規格 —— 這是 PM 的事,無法外包給 AI

因為只有你知道自己想要什麼。AI 可以幫你把想要的東西做出來,但不能幫你想清楚你想要什麼。

Claude Code 教學:PRD 反問 5 題是 PM 思維最短捷徑

如果你看到這裡覺得「我也想學 PM 思維,但 PM 課那麼貴、商學院讀不完」——

好消息是:PM 思維的精髓濃縮成 5 個問題。

任何一個專業 PM 在接到「老闆想做 X」的需求時,都會問這 5 題:

TA 是誰? —— 這東西給誰用?粉絲幾歲、什麼性別、什麼情境會看?
頻率? —— 多久發一次?每天還是每週?尖峰時段還是離峰?
自動化邊界? —— 哪些步驟自動跑、哪些要人工確認?
自動程度? —— 全自動還是半自動?AI 沒把握時怎麼辦?
成功定義? —— 用什麼指標判斷做完?追蹤數?互動率?轉換率?

回到「IG 自動發送貼文系統」這個需求。一個行銷人把它丟給 Claude Code,Claude Code 沒有立刻寫程式 —— 反而用這 5 題反問他:

TA 是誰?這個 IG 帳號粉絲畫像是?要打的是新客還是回購?
頻率?每天 1 篇還是每週 3 篇?
自動化邊界?貼文文字 + 圖 AI 都產嗎?還是你提供素材?
自動程度?AI 寫完直接發,還是進你的審稿區等你按發佈?
成功定義?追蹤數成長?貼文觸及?商品連結點擊?

行銷人被反問完,才第一次清楚自己要什麼。從「我想做 IG 自動發文」這種模糊想法,變成可以直接給 Coder(不管是真人還是 AI)動工的規格。

這 5 題就是 PM 思維的入門券。會問這 5 題,你已經贏過 80% 想用 AI 卻做不出東西的行銷人。

Claude Code 行銷人最常踩的 5 大坑

整理一份 Claude Code 自動化踩坑清單給行銷人,避開這 5 個,能省你三個月時間:

模糊需求直接丟給 Claude Code,期待它「自己理解」 —— Claude Code 不會讀心,它只會字面執行。需求越模糊,輸出越歪。
沒寫 PRD 就開工 —— 每一輪輸出都偏一點,5 輪後完全跑題,你以為是 AI 變笨,其實是你從頭沒講清楚。
用一個 prompt 想搞定一整套系統 —— Claude Code 擅長拆解任務,但任務本身要先拆。一次給太多,AI 自己會混亂。
不知道 5 角色分工,把 Coder 角色當全才 —— PM 該做的釐清、架構師該做的拆系統,丟給 Coder AI 一起做 = 災難。
AI 寫完直接信任,沒走 Code Review 流程 —— Claude Code 寫的程式碼會跑不代表沒 bug。沒 Review 上線,第一個用戶就會踩到。

避開這 5 坑 ≠ 你會用 Claude Code,但這是入門票。

你的新核心競爭力

回到開頭那個畫面:行銷人裝完 Claude Code,興奮地敲了「幫我做一個 IG 自動發送貼文系統」,期待奇蹟發生。

過去十年,行銷人最該學的能力是「下廣告」「寫文案」「做數據分析」。未來十年,最該學的是 PM 思維。

不是學會寫 prompt(那是術)。
是學會用 PM 的方式想事情(那是道)。

老闆要的從來不是執行者 —— 執行者 AI 比你便宜也比你快。老闆要的是一個能把他腦中模糊想法翻譯成可執行規格的人。

這個人,過去叫產品經理。未來叫每一個會用 AI 的行銷人。

FAQ｜Claude Code 行銷人常見問題

Q1:Claude Code 是什麼?

Anthropic 推出的 AI 寫程式工具,跑在終端機裡。跟 ChatGPT 不同的是,它能讀你電腦的檔案、寫程式碼、執行任務 —— 像一個能動手做事的工程師助理,不只是聊天機器人。

Q2:行銷人沒寫過程式可以用 Claude Code 嗎?

可以,但你最該學的不是 coding,是 PM 思維。Coder 那塊 AI 做,你要做的是把模糊想法翻譯成可執行規格 —— 這才是行銷人能加值的環節。

Q3:Claude Code 跟 ChatGPT 差在哪?

ChatGPT 適合聊天問答(給靈感、寫文案、解釋觀念)。Claude Code 適合動手執行(寫程式碼、自動化流程、操作檔案)。一個是顧問,一個是工程師。

Q4:怎麼避免 Claude Code 自動化踩坑?

三件事 —— 寫 PRD(把需求講清楚)、拆 5 角色(PM/架構師/UI/Coder/Review 分工)、別期待一個 prompt 搞定全系統(拆任務,一步一步來)。

Q5:行銷人需要學 PRD skill 嗎?

需要。這是 AI 時代行銷人的核心競爭力。PRD 是把腦中模糊想法翻譯成可執行規格的工具,會了這個,你就能調度 AI 完成過去要 5 個人的專案。